高光谱技术在农业病虫害监测中发挥着越来越重要的作用，然而也存在一些问题。本文简单总结了高光谱技术应用于农业病虫害监测中急需解决的问题。

农业作物光谱数据库补充完善

采用高光谱技术进行农作物病虫害监测的过程中，由于同类作物土壤组成成分结构的区别，加上不同组成成分间的相互作用及环境因素的影响，作物之间的光谱特征普遍存在着差异性。因此，需要深人开展农作物病虫害监测中地物光谱特征研究，通过比对标准作物在不同条件下光谱变异规律，在此基础上，不断建立并完善农作物光谱数据库，以提高农作物病虫害信息提取精度。

高光谱“同谱异物”和“同物异谱’

许多病虫害及非病虫害在感染同一作物时可能产生相似的症状，其呈现的光谱特征也可能极为相似；某些病虫害危害同一作物时由于危害程度区别也可能产生集中不同的症状，导致其光谱特征不同；而且当多种病虫害同时感染某一作物时，其光谱特征曲线将可能变得更为复杂。此种情况下，应开展深入广泛研究，对农作物感染病虫害时的“同谱异物”和“同物异谱”现象加以区分，为应用高光谱遥感技术开展定量化作物病虫害监测奠定基石。

作物病虫害光谱反演模型的建立

目前为止，尽管已经建立了一些农作物病虫害反演模型，但由于影响作物光谱特征的因素很多，实地采集的光谱数据会存在是否有代表性的问题；而且这些病虫害光谱反演模型很多是通过统计分析的方法得到的，其适用性较差。因此，需要建立高精度的病虫害定量的反模型，并在此基础上研究如何扩大模型的适用性也是需要解决的难题之一。

对作物病虫害监测缺乏足够的评价标准

农作物感染病虫害的严重程度主要是由相关保护部门研究制定的，而这种评价等级的标准由于未能考虑到通感有关学科领域的知识，使得遥感人员在通过高光谱卫星遥感影像进行病虫害等级评价的时候显得力不从心。因此急需从遥感人员处理信息的角度对农作物感染病虫害的评价等级进行统一规范，确立一定的行业标准。

开展高光谱遥感技术在作物病虫害预测方面的研究

目前为止，高光谱卫星遥感影像在作物病虫害监测中的应用还主要侧重于对病虫害危害程度方面，但此种情况下病虫害对作物的影响已经到了较大的程度。在以后的研究过程中，应在如何应用高光谱卫星遥感技术进行作物病虫害预报预测方面开展相关的研究，以减少作物病虫害造成的损失，为相关部门实施病虫害防治决策提供一定的数据支撑。

加大对我国自主研发的高光谱卫星影像的研究应用力度

高光谱卫星在农业中的应用日趋广泛，但目前尽管我国已经在2008年9月发射的环境减灾卫星HJ-1上搭载1台超光谱成像仪获取了大量的高光谱卫星影像，但是针对国产高光谱卫星影像应用于农作物病虫害监测鲜有报道。因此需要加大对国产高光谱自主研发的高光谱卫星影像的研究应用力度，促进高光谱技术的不断进步与发展。